Analytische Geometrie-Vektor-Spatprodukt - lineare Abhängigkeit - Basisvektoren - Komplanarität
1
2
3
4
5
6
Beispiel Nr: 04
$\begin{array}{l}
\text{Gegeben:} \\
\vec{a}=\left(
\begin{array}{c}
a_1 \\
a_2 \\
a_3 \\
\end{array}
\right)\qquad \vec{b}=
\left(
\begin{array}{c}
b_1 \\
b_2 \\
b_3 \\
\end{array}
\right)
\qquad \vec{c}=
\left(
\begin{array}{c}
c_1 \\
c_2 \\
c_3 \\
\end{array}
\right) \\
\text{Gesucht:}
\text{Spatprodukt,lineare Abhängigkeit,Basisvektoren}
\\ \\ \textbf{Gegeben:} \\
\vec{a} =\left(
\begin{array}{c}
2 \\
1 \\
0 \\
\end{array}
\right) \qquad \vec{b}=
\left(
\begin{array}{c}
-3 \\
4 \\
0 \\
\end{array}
\right)\qquad \vec{c}=
\left(
\begin{array}{c}
1 \\
-5 \\
2 \\
\end{array}
\right)
\\ \\ \textbf{Rechnung:} \\
\vec{a}= \left(
\begin{array}{c}
2 \\
1 \\
0 \\
\end{array}
\right) \qquad \vec{b}=
\left(
\begin{array}{c}
-3 \\
4 \\
0 \\
\end{array}
\right)
\qquad \vec{c} =
\left(
\begin{array}{c}
1 \\
-5 \\
2 \\
\end{array}
\right) \\
V=\left|\begin{array}{ccc}
2\ & -3 & 1\\
1& 4 & -5\\
0& 0 & 2 \\
\end{array}\right|
\begin{array}{cc}
2\ & -3 \\
1& 4 \\
0& 0
\end{array} \\
V=2 \cdot 4 \cdot 2+ \left(-3\right) \cdot \left(-5\right) \cdot 0 + 1 \cdot 1 \cdot 0 \\
- 1 \cdot 4 \cdot 0 - 2 \cdot \left(-5\right) \cdot 0 - \left(-3\right) \cdot 1 \cdot 2 \\
V=22 \\
\text{Die 3 Vektoren sind linear unabhängig - Basisvektoren}
\end{array}$